Referenzen & Projektbeispiele

Wir entwickelten eine agentenbasierte Einsatzplanung mit Outlook-Anbindung über die Microsoft Graph API.

Ein LangGraph-Workflow erstellt Planungsentwürfe anhand von Teamkapazitäten, Arbeitszeiten und Projektvorgaben. Wir verbinden strukturierte Modellausgaben mit codebasierten Regelprüfungen. Outlook ist über die Microsoft Graph API angebunden; LangSmith nutzen wir zur Analyse und zum Tracing der Agenten- und Modellabläufe. Änderungen werden vor der Übernahme bestätigt.

• LLM-Agenten
• LangGraph
• Microsoft Graph API
• Outlook
• LangSmith

Unser KI-Moderator begleitet Besprechungen, erstellt Gesprächsgraphen, bringt Vorschläge ein und fasst Ergebnisse zusammen.

Wir verbanden Spracherkennung (STT), Sprachausgabe (TTS) und LLM-gestützte Moderation. Gesprächsbeiträge werden automatisch als Graph strukturiert. Der Moderator bringt eigene Vorschläge in die Diskussion ein, gibt sprachliche Rückmeldungen und erstellt zum Abschluss eine Zusammenfassung der Besprechung.

• LLM
• Speech-to-Text
• Text-to-Speech
• Graphvisualisierung

Für die Weboberfläche von TEO v3 entwickelten wir eine wiederverwendbare, barrierearme Komponentenbibliothek mit Svelte.

Entwicklung mit Svelte, TypeScript, TailwindCSS und Web Components. Die Komponentenbibliothek wurde mit Storybook aufgebaut und dokumentiert; Bits UI und Melt UI erweiterten die Oberfläche. REST-APIs verbinden das Front-End mit dem Back-End. Der Schwerpunkt lag auf Wiederverwendbarkeit, Barrierefreiheit und einem konsistenten Designsystem.

• Svelte
• TypeScript
• TailwindCSS
• Web Components
• Storybook

Eine automatisierte Testumgebung für iOS- und Android-Apps wurde definiert und an Jenkins angebunden.

Analyse, Definition und Umsetzung einer Testumgebung mit UIAutomation und MonkeyTalk. Jenkins übernahm die Integration; Reporting und Workflow-Organisation liefen über Jira.

• iOS
• Android
• UIAutomation
• MonkeyTalk
• Jenkins

Im Entwicklungsteam erweiterten wir die IIoT-Plattform mit Docker-Microservices und TypeScript. Die Software erfasst industrielle Sensordaten, bereitet sie dezentral auf und stellt sie für weitere IT-Anwendungen bereit.

Die Zusammenarbeit im agilen Entwicklungsteam und die Entwicklungsprozesse liefen über Azure DevOps. Dazu kamen CI/CD-Pipelines zur Erzeugung von SBOM-Dateien für Dependency-Track. Das Gesamtprodukt umfasst C#-Services und ein Angular-Frontend.

• Docker
• TypeScript
• Microservices
• Azure DevOps
• IO-Link

Bildschirminhalte werden über Kameras und weitere Bildquellen erfasst und mit OCR sowie Objekterkennung ausgewertet.

Das Auslesen von Bildschirmen wurde mit USB- und Industriekameras, Videostreaming, Desktop-Screen-Capturing und Capture Cards umgesetzt. OCR und YOLO-Objekterkennung erfassen die Merkmale. UI und Server kommunizieren über TCP-Client/Server in C++, CLI und C#. Aus dem Projekt entstand außerdem ein Beitrag zum Podcast „Next Robotics“.

• C++
• C#
• OCR
• YOLO
• TCP

Eine mobile Stereokamera ermittelt den Durchmesser anvisierter Baumstämme.

Der Prototyp kombiniert eine Stereokamera mit zwei Raspberry Pi, Ladecontroller und Display. Ein 3D-gedrucktes Gehäuse macht das System mobil. Die Software berechnet Disparity Map und Entfernung; außerdem wurde eine ZED-Stereokamera angebunden.

• Stereovision
• OpenCV
• Raspberry Pi
• 3D-Druck
• ZED-Kamera

Ein CNN erkennt und klassifiziert Reifen und wertet bis zu 6.000 Merkmale aus.

Auf eine Machbarkeitsstudie zur Erkennung und Klassifizierung von Autoreifen folgte die Entwicklung einer Software. Reifenbilder werden abgewickelt und entzerrt, Merkmale per CNN erkannt. Training und Augmentierung der Lerndaten wurden automatisiert.

• KI
• CNN
• Bildverarbeitung
• Datenaugmentation

Ein kalibriertes Kamera- und Projektionssystem bildet CAD-Pläne maßstabsgetreu auf die Arbeitsfläche ab.

Entwicklung der Kalibriersoftware in C++ und OpenCV. Kamera und Projektor werden über Muster kalibriert und das Projektionsfeld per Kamera erfasst. Eine angesteuerte Lineareinheit korrigiert die Höhe; MQTT bindet das System in den Digitalisierungsprozess ein.

• C++
• OpenCV
• Kamerakalibrierung
• Augmented Reality
• MQTT

KI-Objekterkennung und optische Vermessung prüfen CFK-Bauteile für CNC-Maschinen.

Entwicklung einer optischen Fehlerinspektion mit YOLOv4 und Vermessung von CFK-Bauteilen. Die Software entstand in C#, CLI und C++.

• C#
• CLI
• C++
• YOLOv4
• Computer Vision