PROJEKTE

Testautomatisierung einer Onlineshop-App

Bei diesem Projekt wurden die Testverfahren einer Shopping App automatisiert.
Durch die Automatisierung werden verschiedene Testfälle definiert, welche nach jeden Update automatisiert ablaufen.

Dies spart Entwicklern wertvolle Zeit und verhindert, dass wichtige Askpekte nach einem Update ungetestet bleiben.

Qualitätsprüfung von Bauteilen anhand von Konstruktionsvorlagen

Das System wurde entwickelt, um Bauteile optisch und autonom auf qualitative Unterschiede zu prüfen.
Das Bauteil wird ausgewertet und anhand einer Konstruktionsvorlage vergleichen.

Prüfung und Überwachung von Stapelprozessen

Bei diesem Projekt wurde ein System entwickelt, welches überprüft ob Objekte gerade gestapelt wurden.

So können zum Beispiel Paletten vor der Lagerung oder dem Versand geprüft werden um wertvollen Lagerplatz zu sparen und die vorhandenen Stellflächen optimal zu nutzen.

Entwicklung eines Kassiersystems

Bei diesem System handelt es sich um ein speziell auf einen Schießverein zugeschnittenes Individualprojekt.
Das System unterstützt beim täglichen Abwickeln des Schießbetriebs.

Dies umfasst unter anderem den Verkauf von Disziplinen, Munition und Rabattmarken.

Auslesen von Informationen aus Dokumenten

Dieses System wurde entwickelt um alle relevanten Daten von Fahrzeugscheinen zu erfassen und auszulesen.

Mit dem Wissen welches in diesem Projekt erworben wurde, können wir nun auch andere Dokumente auslesen und erfassen.

Vermessung von Aussparungen für Fenster

Bei diesem Projekt war das Ziel, ein System zu entwickeln welches beim Bau von Gebäuden unterstützen soll.

Das System erkennt Aussparungen für beispielsweiße Fenster und vermisst diese automatisch, damit das passende Fenster verbaut werden kann.
Mühsames vermessen von Hand entfällt somit.

Opdra

Bei dem System Opdra handelt es sich um eine von uns entwickelte Hardwarekomponente zur Bildschirmüberwachung.

Mit unserem System ist es möglich, Überwachung oder Beobachtungsaufgaben zu automatisieren.
Dadurch können wertvolle Fachkräfte an anderer Stelle effektiver genutzt werden und deren Kenntnisse produktiv genutzt werden.

Bildschirmüberwachung in Verbindung mit einem Roboterarm

Dieses System wurde entwickelt um mit Hilfe eines Roboterarmes einen Bildschirm auszulesen.

Es wurde ein Testfall definiert in dem unser System einen Bildschirm ausliest, die Informationen an den Roboter überträgt und dieser die Informationen an einem zweiten Bildschirm wieder eingibt. Anschließend kontrolliert unsere System die Eingabe des Roboters und korrigiert diesen falls nötig.

Die Erforschung dieses Anwendungsfalls hat gezeigt, dass ein Roboter zum Beispiel ein Maschine steuern kann, um das Maschinenprogramm nach Bedarf autonom anpassen könnte.
Diese Möglichkeit kann genutzt werden um Fachkräfte zu entlasten oder die Auslastung der Maschine zu steigern, da diese Tag und Nacht vom Roboter bedient werden kann.

Erkennen von Kettensägenketten

In diesem Projekt wurde ein System entwickelt, welches eine komplette Kette einer Kettensäge erkennen kann.

Dies wurde dazu genutzt um zum Beispiel den Typ der Kette anhand der Anzahl der Kettenglieder zu identifizieren.
Dadurch hat es der Kunde leichter zu ermitteln, welche Kettengröße er für sein Modell benötigt.

Vermessung von Bäumen

Das Projekt beinhaltet das autonome Erkennen und Vermessen von stehenden und liegenden Bäumen.
Durch das Anbringen einer Kamera am Helm, wird es dem Waldarbeiter ermöglicht, die Bäume schnell und ohne großen Arbeitsaufwand zu vermessen.

Vermessung von Fahrradreifenfelgen in der Fertigung

In diesem Projekt wurde die automatisierte Vermessung von Artikeln realisiert. Bei den Artikeln handelt es sich um Fahrradreifen in Ihren verschiedenen Stufen der Produktion.

Berechnet wurden Kennzahlen wie Umfang, Höhe oder der Innen und Außendurchmesser. Die ermittelten Daten wurden ebenfalls in die Datenbank des Kunden eingetragen und mit theoretischen Soll-Werten vergleichen.

Erkennung und Klassifizierung von Motorradreifen

Für dieses Projekt wurde ein mobiles System entwickelt, welches es ermöglicht einen Motorradreifen anhand einer Smartphone Aufnahme zu identifizieren.
Das System ließt alle relevanten Größen und Kennzeichnungen auf dem Reifen aus und gibt dem Anwender die Ausgelesenen Informationen zurück.

So kann der Anwender seinen Reifen ohne viel Aufwand identifizieren.
Sollte der Anwender einen neuen Reifen benötigen, kann er ebenfalls über unser System zu dem passenden Artikel in einem Onlineshop weitergeleitet werden.

Erkennung und Klassifizierung von Kettenzähnen

Dieses System hat die Aufgabe, die Zähne einer Kettensägenkette zu erkennen und zu klassifizieren.

Der Verbraucher kann mit Hilfe eines Smartphones ein Bild aufnehmen und bekommt dann eine Rückmeldung darüber, um was für eine Art von Kette es sich handelt.
Dadurch muss der Verbraucher sich den Typ seiner Kette nicht merken oder die Verpackung aufbewahren.

Auch eine Weiterleitung zu dem passenden Artikel in einem Onlineshop ist möglich um dem Verbraucher weiter zu entlasten.

Demonstrator zur Beurteilung von Bauteilkanten

In diesem Projekt wurde ein System zur Demonstration vor Kunden entwickelt.

Das System fährt die Kante eines Bauteils ab, und beurteilt die Qualität der Bearbeitung der Kante.
Mit diesem System können beispielweiße Fräs- oder Bohrprozesse qualitätiv und konstant gleich Beurteilt werden.

Das System ist ebenfalls dazu in der Lage einen Prüfbericht anzufertigen in dem Fehler, die durch den Bearbeitungsprozess entstanden sind, aufgeführt werden.

Beurteilung von Bauteilkanten mit Hilfe einer Thermokamera

Mit Hilfe dieses Systems wurde erforscht, ob es möglich ist eine Thermografiekamera bei der Beurteilung von Bauteilkanten nach der Bearbeitung zu verwenden.
Durch Bohr und Fräsprozesse entsteht Hitze, weshalb dieses System mit einer Thermografiekamera arbeitet um eventuelle Fehler deutlicher zu erkennen und zu vermessen.

Das System ist ebenfalls dazu in der Lage, einen Prüfbericht zu erstellen um die Bearbeitung der Bauteilkante qualitativ und konstant gleich zu bewerten.

 

Verschleißprüfung von Zahnrädern

Für dieses Projekt wurde ein System entwickelt, welches den Verschleiß von Zahnrädern überwacht.
Das Zahnrad wird optisch erfasst und es wird ermittelt, ob das Zahnrad erneuert werden sollte oder ob es noch für den Betrieb geeignet ist.

Erkennung des optimalen Kompressionswerts

Das System in diesem Anwendungsfall wurde entwickelt, um anhand einer Aufnahme die Größe von Beinkompressen, sowie deren optimalen Kompressionswert zu ermitteln.

Warnapp für Notfälle

Bei diesem System handelt es sich um eine Sicherheits-App, die Ihre Kontakte automatisch informiert, wenn Sie sich in einer schwierigen Situation oder einem Notfall befinden.

Erkennung und Klassifizierung von Bausteinen

Dieses System ermöglicht es, anhand einer Aufnahme einen Baustein zu bestimmen und die passende Bezeichnung zu diesem zu erfahren.

Das System kann dazu verwendet werden, um zum Beispiel einen bestimmten Baustein zu identifizieren und nachzubestellen.
Dies ist Aufgrund der hohen Anzahl an verschiedenen Bausteinen oft ein Problem und unser System schafft hier Abhilfe.

Beurteilung von Bauteilkanten nach dem Fräß / Bohrprozess

In diesem Projekt wurde erforscht, wie gut ein Kamerasystem Bauteilkanten erkennen und vorhandene Fehler durch die Bearbeitung finden kann.

Das System erkennt zunächst die Bauteilkante und findet dort Fehler, welche durch die Bearbeitung des Bauteils entstanden sind.
Diese Fehler werden vermessen und klassifiziert.

App zur Vernetzung von Personaldienstleistern

Für dieses Projekt wurde ein System für einen Personaldienstleister entwickelt.
Es ermöglich dem Kunden, seine Mitarbeiter und Clienten untereinander deutschlandweit zu vernetzen.

Clienten hatten durch das System die Möglichkeit, jederzeit einen Mitarbeiter in der Nähe zu finden und mit diesem Kontakt aufzunehmen.

Überprüfung der Dichtigkeit von Sackverschlüssen

Dieses Kamerasystem wurde entwickelt um eine Anlage zu Überwachen welche Säcke abfüllt.
Das System kontrolliert von beiden Seiten, ob die Säcke korrekt verschlossen sind, damit kein Material ausdringen kann.

 

Auslesen von Informationen aus einer Smartphone Aufnahme

Für diesen Anwendungsfall wurde ein System entwickelt, welches Informationen aus einer Smartphoneaufnahme ausliest.

In diesem Fall werden Seriennummern ausgelesen und die Bilddatei wird anhand der entsprechenden Seriennummer umbenannt.

Erkennung und Klassifizierung von PKW Reifen

Dieses System wurde entwickelt, um Autoreifen anahnd einer Smartphone Aufnahme zu erkennen und zu klassifizieren.
Das System ließt alle relevanten Kennziffern des Reifens (Marke, Model, Zoll, etc.) aus und gibt diese an den Anwender zurück.

Damit soll es dem Anwender erleichtert werden, neue und passende Reifen für sein Fahrzeug zu finden und zu kaufen.
Auch eine automatische Weiterleitung zu dem passenden Artikel in einem Onlineshop kann hinzugefügt werden.

LED-Status Auswertung

Dieses System wurde entwickelt, um LED's automatisiert zu überwachen.
Die LED's leuchten in einer bestimmten Reihenfolge. Jede dieser Abfolgen entspricht einem Statuscode oder Fehlercode.

Das System überwacht die Abfolgen und erkennt automatisch um welchen Code es sich handelt und kann entsprechend auf diesen reagieren.

Steuerung einer Herdplatte mit Hilfe von Handgesten

Für dieses Projekt wurde ein System entwickelt, mit welchem der Anwender eine Herdplatte mit Hilfe von Gesten steuern kann.
Der Anwender kann die Herdplatte an bzw. abschalten und die Temperatur regeln.

Die Gesten werden mti Hilfe einer Smartphonekamera erkannt und verarbeitet und an die Herdplatte weitergeleitet.

Überwachung von Artikeln in einem Regal

Für diesen Anwendungsfall wurde ein System entwickelt, welche Produktverpackungen in einem Regal automatisch erkennt.
Somit kann sichergestellt werden, dass ein Regal mit den korrekten Artikeln an der richtigen Stelle befüllt ist.
Ebenso kann überwacht werden, ob ein Regalfach leer ist, damit dieses erneut befüllt werden kann.

Optimierung der Bildaufnahmen eines Kanalroboters

Dieses System wurde entwickelt, um einen Kanalroboter bei der Aufnahme von Videodaten zu unterstützen.
Oft war die Qualität der Aufnahmen nicht zufriedenstellend, weshalb ein System entwickelt wurde um die Videos zu stabilisieren und die Qualität der Aufnahmen zu verbessern.

Erkennung und Qualitätsprüfung von Bauteilen

Das System kombiniert die Objekterkennung und Qualitätssicherung. Es erkennt Bauteile und prüft ob es sich um das korrekte Bauteil handelt, ebenfalls wird das Bauteil auf optische Mängel geprüft.

Das ermöglicht es, zwei Arbeitsschritte im Fertigungsprozess mit einem System zu automatisieren und spart somit wertvolle Zeit.

Zusammenfügen mehrerer Bildaufnahmen zu einer Panoramaaufnahme

Für dieses Projekt wurde ein System entwickelt, welches die Inspektion von Kanalschächten vereinfacht.
Das System verwendet alle einzelnen Bilder, welche der Schachtroboter anfertigt und ordnet diese zu einem kompletten Panoramabild an.

Dadurch wird dem Mensch die Kontrolle der Bildaufnahmen erleichtert, da anstelle vieler Einzelaufnahmen der komplette Schacht auf einmal betrachtet werden kann.

Auslesen von Gerichten aus einer Speisekarte

Bei diesem Projekt handelt es sich um eine Applikation, welche anhand einer Smartphone Aufnahme den Namen eines Gerichts aus einer Speisekarte ausließt.

Anschließend bekommt der Anwender allerhand nützliche Informationen zu diesem Gericht, sowie ein Bild des Gerichts.
Besonders hervorzuheben ist hierbei das Bild des Gerichts. In Zusammenarbeit mit den Gaststätten wurden die Gerichte vorgekocht und es wurden für jede Gaststätte eigene Bilder hinterlegt, die das Gericht genau so zeigen, wie es der Gast serviert bekommt.

Analyse von Zielscheiben für Schützen

Dieses System wurde entwickelt um die Punktzahl eines Schützens auf eine Zielscheibe optisch zu erfassen.
Somit entfällt ein manuelles Zusammenzählen der Punktzahl am Ende und es kann Live verfolgt werden, wie viele Punkte der Schütze bisher erzielt hat.

Erfassung von Dokumenten

Das System ermöglicht es Dokumente in Echtzeit zu erkennen und zu analysieren um diese bestmöglich zu scannen.
Dieser Prozess vermeidet unscharfe oder zu kleine Scans eines Dokuments.

OCR Texterkenner

In diesem Projekt wurde ein Texterkenner entwickelt, welcher den Inhalt von gescannten Dokumenten automatisch durchsuchen und diesen verschlagworten kann.
Das System erkennt dabei die einzelnen Buchstaben und segmentiert diese bzw. setzt diese zu Wörtern zusammen.

Durchsuchen und Sortieren von Bildern anhand bestimmter Elemente im Bild

Für diesem Anwendungsfall wurde ein System entwickelt, welches Inhalte in Bildern sortiert. Hierbei werden nicht nur Farben und Formen sortiert. Ebenfalls analysiert werden im Bild befindliche Objekte wie beispielsweiße Gebäude, Gesichter, Landschaften oder Pflanzen.
Dies ermöglich ebenfalls das Sortieren nach Themen und die Verschlagworung von Bildern.

Stabilisierungssoftware für Videoaufnahmen

In diesem Projekt wurde Software entwickelt, welche dazu in der Lage ist Videos zu stabilisieren und somit geringe Verwackelungen im Bild zu korrigieren.

Gestensteuerung für Vorträge und Präsentationen

Für dieses Projekt wurde ein System entwickelt, welches dem Anwender ermöglich eine Präsentation an einem Beamer mit Hilfe von Gesten zu steuern.
Der Anwender kann somit komfortabel zwischen den Folien wechseln und hat zu jeder Zeit beide Hände frei, da das Bedienen einer Fernbedienung entfällt.